Formation Cefira (#BST)

• Statistique

Session en cours de planification

Aujourd’hui, la croissance des sources d’information génère des masses de données de plus en plus importantes. Rares sont les domaines qui puissent se passer de l’utilisation des méthodes statistiques.

N.B. : La formation se concentre sur la compréhension et l'application des tests statistiques, sans aborder spécifiquement les logiciels dédiés ;
Excel et LibreOffi ce sont utilisés uniquement à des fins pédagogiques.

• Comprendre les bases de la statistique afin de mieux exploiter vos données et optimiser vos résultats,
• Déterminer les tests statistiques les plus adéquats pour vérifier vos hypothèses,
• Connaître les conditions d’application des tests et les limites des outils statistiques,
• Savoir présenter vos résultats et justifier vos décisions en choisissant les bons indicateurs statistiques.

Modalités d'évaluation

•  Questionnaire de positionnement à l'entrée de la formation via notre "Questionnaire Faisons Connaissance"
•  Quiz d'évaluation des connaissances après la formation

Avoir de préférence une formation initiale scientifique.

• Pédagogie participative alternant les présentations et les échanges,
• Séances de questions / réponses,
• Exercices,
• Vidéoprojection du support de formation,
• Supports téléchargeables au format PDF.

Ce stage s’adresse à toutes les personnes qui ont besoin de notions de base en biostatistique afin de dialoguer avec les statisticiens, de lire un rapport statistique ou de choisir avec pertinence une méthode d’analyse des données et de présentation des résultats.

Partie A : Terminologie et concepts de base

• Notions de population, d'échantillon et de fluctuations d’échantillonnage
• Maîtriser les statistiques de base
• Le principe des tests statistiques

Partie B : Statistique univariée – comparaison de moyennes

• Comparaison de moyennes : approche paramétrique
• Comparaison de moyennes : approche non-paramétrique
• Établir les arbres statistiques décisionnels en fonction de l’objectif et du paramètre étudié

Partie C : Statistique bivariée – relation entre 2 variables

• Relation entre deux variables quantitatives : introduction à la régression linéaire
• Relation entre deux variables qualitatives
• Études de cas pratiques